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G-NetFace는 얼굴 인식을 위해 신경망을 사용합니다. 두 얼굴을 비교하거나 얼굴을 선택하고 얼굴 일치를 위한 이미지로 폴더 또는 데이터베이스를 검색할 수 있습니다.

얼굴 비교:
두 개의 이미지를 로드하고 얼굴 간의 유사성을 계산합니다. 이미지에 여러 얼굴이 포함된 경우 비교에 사용할 얼굴을 선택할 수 있습니다.

사용하는 방법:
1. 얼굴 1 이미지를 불러옵니다.
2. 얼굴 2 이미지를 불러옵니다.
3. COMPARE FACES를 누릅니다 - 얼굴 사이의 유사성이 계산됩니다. 신경망이 생성하는 128개의 얼굴 임베딩 차트도 볼 수 있습니다.

폴더 검색:
얼굴 이미지를 로드하고 이미지 폴더에서 일치하는 얼굴을 검색합니다.

사용하는 방법:
1. 얼굴 이미지를 불러옵니다.
2. 검색할 이미지가 있는 폴더를 선택합니다.
3. START를 누릅니다. 선택한 얼굴이 선택한 폴더의 이미지에 있는 얼굴과 비교되고 설정에서 정의된 임계값보다 더 큰 유사성을 가진 결과가 표시됩니다.

데이터베이스 검색:
사용하는 방법:
1. 데이터베이스 생성 - 메뉴 열기 - 데이터베이스. 이미지 폴더와 데이터베이스를 선택하고 START를 누릅니다. 선택한 폴더의 이미지를 선택한 데이터베이스로 가져옵니다.
2. 메뉴 - 데이터베이스 검색을 엽니다. 검색할 얼굴 이미지 및 데이터베이스 선택
3. START를 누릅니다. 선택한 얼굴이 선택한 데이터베이스의 얼굴과 비교되고 설정에서 정의된 임계값보다 더 큰 유사성을 가진 결과가 표시됩니다.

설정:
- 폴더 검색 임계값 - FOLDER SEARCH에 나타나는 결과의 임계값을 정의합니다. 이 임계값보다 더 큰 유사성을 가진 얼굴이 표시됩니다.

앱 개인 정보 보호 정책 - https://sites.google.com/view/gyokovsolutions/g-netface-privacy-policy

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